e コマース トレンド マーケティングを再定義する
eコマースのトレンドとマーケティングについて再定義するポイントを共有します。
1. 人工知能と生成A:
- AI(人工知能)は、eコマースにおいて最も影響力のあるトレンドの一つです。機械学習から自然言語処理(NLP)まで、AIはブランドのビジネスの自動化と最適化を支援します。販売予測、配送物流、オムニチャネルカスタマーサービス、パーソナライズされたレコメンデーションなどに活用されます。
- 生成AI(Generative AI)は、画像、テキスト、オーディオなどの新しいコンテンツの作成に役立ちます。ブランドは生成AIツールを使用して広告、グラフィック、コピー、ナレーションなどを作成できます。ただし、倫理に注意する必要があります。
2. モバイルショッピングとオムニチャネルマーケティング:
- モバイルショッピングはますます重要になっています。モバイルコマース(mコマース)は2024年のeコマース売上高の約42.9%を占めると予想されています。特にミレニアル世代とZ世代がスマートフォンでのショッピングを好む傾向があります。
- オムニチャネルコマースを提供することで、顧客エンゲージメントとコンバージョンを促進できます。ただし、アンノウン顧客のROPO(Research online, Purchase Offline)にも対応する必要があります。
3. ソーシャルコマースとブランドコミュニティ:
- ソーシャルコマースはモバイルショッピングの一部を占めており、InstagramやTikTokなどのアプリを通じて直接購入できるようになっています。ソーシャルコマースを他のマーケティングチャネルと結びつけることで、効果的なマーケティングを実現できます。
- ブランドコミュニティを活用することも重要です。顧客がブランドにつながりを感じると、競合他社よりもそのブランドを選ぶ可能性が高くなります。
これらのトレンドを活用して、ブランドはeコマース環境を再定義し、競争力を維持できるでしょう。 未来の小売業界においても、これらのトレンドを把握し、戦略的に活用することが成功の鍵です。
どんどん進化するeコマースの世界で、新たな知識と戦略を身につけてくださいね!
https://fujilogi.net/blogs/voice/tsuhan-omnichannel-commerce_redefining-marketing
2024 年 e コマースのトレンド
https://fujilogi.net/blogs/voice/2024ecomtrend